陈海涛：AI助力MICE"智能驱动型"生态转化

中国智慧会展集团销售总监 陈海涛

智慧会展集团是为跨国公司，包括国内的上市公司提供企业级的会议服务的数字化智慧会议展览服务公司。在过去的10年里，公司已经成功研发了一套完整的数字化会议管理及服务平台，也为诸多优秀企业提供了全方位且智慧化的服务。目前AI 技术及相关的产品越来越受到关注，也越来越普及使用，基于这公司现有成熟的平台而增加AI的功能也自然是水到渠成，在MICE行业面临转型的关键时期，更需要充分发挥和利用AI工具的优点，全方位帮助企业解决更多实际问题，提升服务与体验。

深度布局智能场景应用

目前在AI应用方面重点是在会议合规管理、智能会议助手以及会议资源智能推荐三大领域进行了深度布局。

首先，会议合规管理。主要包括会前风险预测，利用大数据分析和机器学习模型，可以提前识别潜在的风险点，有效帮助客户提前规避合规隐患；在会议执行过程中的合规控制，AI工具能够实时监控费用支出、跟踪参会人员的行为，确保所有操作符合企业内部政策及外部法规要求；以及在会后数据分析，会议活动结束后，AI会对整个流程进行复盘分析，生成详尽的合规报告，帮助企业总结经验教训，为未来的活动提供参考依据。

其次，AI智能会议助手。为了提升办会体验和效率，公司推出基于自研的数字化会议平台 “会引擎”的智能体——“会小智”，目前已经在很多方面以及得到了广泛的应用。一方面提供智能日程规划，通过 AI 算法，“会小智”能够快速生成最优的日程安排方案，综合考虑会议主题，目的，参会者偏好、场地适配性，交通便利性等多因素，让活动组织更加高效。另一方面，可以自动会议纪要与报告，“会小智”可以实现实时记录会议内容，并自动生成结构化的会议纪要和总结报告。这不仅节省了大量人力成本，还保证了信息的准确性和完整性。

此外，还可以完成即时反馈与互动支持。参会者可以通过虚拟助手随时获取会议相关信息，如议程更新、会议室位置导航等。不仅如此，AI 还能收集参会者的即时反馈，并将其转化为可行动的建议，助力后续改进。

最后，会议资源智能推荐。通过“会小智”的智能资源推荐功能，帮助会议组织者高效匹配优质的外部资源，包括酒店智能推荐，系统根据会议规模、地点、预算以及参会者的需求，结合历史数据和实时市场信息，智能推荐最适合的酒店选项；以及在餐厅与餐饮服务推荐，针对会议期间的用餐需求，系统能够根据参会人数、饮食偏好（如素食、清真等）、预算范围等条件，推荐附近的优质餐厅或定制化餐饮服务；还有交通与场地配套资源，对于需要交通安排或特殊场地布置的会议，AI 智能推荐提供一站式解决方案。例如，智能推荐最优的接送机路线或专车服务。

AI时代依然面临难题

AI技术和产品虽然已经大量呈现在现实世界中，但是在实际实施过程中还存在一些难题：

首先是需求错位。在对业务需求沟通不到位的情况下，误将内部制度问题或者流程问题让AI 解决，这不仅不利于需求的满足，而且还会在这个不清楚的过程中出现新的问题，甚至会误导需求方和供给方，进一步模糊。

其次是数据孤岛。从普及程度来看，企业的内部还是需要有一套完整的系统平台，帮助企业真正做到AI功能的整合，涉及到企业的业务及服务，否则单一模块的应用无法达到真正的目的。

第三是成本控制。大部分观点认为AI可以减少成本，但是在实际应用过程中，因为使用AI的服务，不仅会增加部分经济的支持，而且还要投入大量的人力来解决其中遇到的问题，所以很有可能AI 的应用会造成额外的成本增加，这也是一个不可忽视的问题。当然，

第四是意识缺失。人的问题依然是核心问题，要打破员工的认知边界，这是一个必须坚持做也是长期做的工作，在AI时代，人的意识转变是最大的障碍。

持续强化提升MICE客户体验

从真实的案例以及在实际工作中的感受来说，新技术的应用只要在体验提升，效率提升方面有较好的表现，绝大多数参会人是持鼓励和愿意接受的态度的。当然在实际应用中必然会因为习惯变化，新技术的自身友好程度等方面，参会人也会提出一些建议，但整体上都是积极的。

关于未来进一步的优化调整，我认为重点关注以下四个方面：

第一，精准性提升。目前AI提供的内容还是由于各种原因不够精准，会出现“一本正经的胡说八道”的情况。

第二，隐私强化。保护用户隐私是个持续要加强的部分，毕竟在数字化的时代，保护数据的隐私和安全，仍然是非常重要的工作。

第三，交互升级。要让AI 更好用，更懂用户，所以交互体验是个持续要升级的内容，这也有赖于AI大数据模型的不断训练和升级。

第四，成本控制。AI产品越智能，对算力的要求越高，如果大量算力被广泛的应用，那么更应该注意其不会造成成本及周边成本的同比增加。从长远来看，虽然在可见的时间内AI可以实现30%的效率提升，同时在成本方面也会有10%的优化，但受制于AI的应用程度，AI自身发展的不同阶段等都会对这些量化的指标有很大的影响。

未来，MICE 行业将彻底从传统的"人力密集型"服务转化为"智能驱动型"生态，服务流程逐步自动化，AI可以帮助双方减少50%以上的无效沟通；服务颗粒度精细化，完全实现千人千面的精准对接服务，并且个性化服务品质大幅度提升；商业价值长效化，大量沉淀的数据资产必将反哺全产业链，从而实现价值最大化。