人脸识别，如何让‘会’更轻松？

伴随移动互联网、AR、AI、云计算等技术的深入发展，各个行业都面临着前所未有的技术革新。活动行业也不例外的刮起了一股来势汹汹的‘科技潮’。从全息投影的虚拟讲解员、发言实时转换成双语字幕的语音交互系统、活动会场提供服务的机器人无不向我们展示着会议活动产业中科技应用的进步......

两年前，马云在德国汉诺威会议上展示人脸识别技术时，生物识别的实用性还曾遭到质疑。然而似乎并未过多久，大众们也对于各类人脸识别P图工具似乎也已经见怪不怪，网络空间与真实世界不断互相渗透，人们对身份认证的需求也随着各种智能设备的出现而提升，人脸识别技术在会议活动中悄然生长。

人脸识别签到踩准了AI人工智能的节拍，除了科研及推动社会进步的价值，它在会议活动中还有那些富有实际落地的意义呢？

1、杜绝黄牛和身份顶替，让签到准确性更高

一些规格较高的大会中为了有效核实参会者身份，杜绝会虫会渣以及替会者，通常会设立复杂的校验环节，但仍然不少漏网之鱼，然而人脸识别签到可以通过定位面部、包括眼睛、鼻子、眉毛轮廓等关键区域位置，与数据库内（事先上传的）照片数据进行比对，最终确定参会者的身份信息。百分之99.7的准确率也让人脸识别签到系统做到百发百中，让会虫会渣无处遁形。

2、多终端搭配，将体验感和趣味性做到极致

人脸识别签到除了超强的准确性，在场景适应力方面也拥有不俗的表现。无论是现场拍照采集还是事先采集在现场通过iPad、落地LED大屏或是闸机、进行识别与交互，通过不同的搭配来实现身份验证、调动气氛等功能，也让普通的签到变得更加多变。适用于注册签到、分会场签到、用餐签到的人脸识别也虏获了不少复杂场景主办方的心......只有你想不到没有人脸识别做不到。同时1秒内可成功识别的效率也让众多科技签到方式自愧不如。

3、身份与生物信息匹配，云存储运营更高效

一般来说，‘一场活动结束了也就结束了’。客户数据存在EXCEL表格中，遇到人员离职、工作交接、电脑病毒都会引起活动数据丢失，同时千辛万苦收集来的参会人头像也面临信息不对称等问题。但31人脸识别签到系统可以将参会者身份及生物信息存入云端，支持云端管理、多人协同、并可追溯操作路径，打标签发信息进行孵化，让活动结束后的签到数据得到充分利用，做到价值最大化。

作为高科技，人脸识别签到在会议活动中也面临不少不可抗拒的因素——例如素颜的嘉宾真人和美颜的照片如何进行人脸识别？这一点你的担心其实是多余了，人脸识别签到的核验依据是五官的线条，所以如果只是涂了粉底画了眉毛打了鼻影，这种视觉的改变其实是无法影响最终识别结果的，当然，如果你有像抖音里美妆博主能用橡皮泥垫鼻梁实现从宋丹丹化成宋慧乔的能力......当我没说。

所以你可能会好奇，如果在会议活动中人脸识别签到用不了了，是不是整个签到系统就瘫痪了？当然不会，当人脸识别无法正常工作时，31签到助手可以通过嘉宾的其它完成身份核实，例如手机号码，姓名全称、姓名缩写等完成嘉宾身份核实。

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